Российское представительство Coca-Cola HBC хотело сократить затраты на управление логистическими потоками и оптимизировать поставки по всей стране. С помощью моделирования руководство планировало снизить удельную стоимость обработки и перемещения грузов, найти лучшие варианты снабжения и динамически управлять страховым запасом в зависимости от спроса.
Крупный российский оператор телекоммуникационных услуг с цепью поставок по всей стране выбрал компанию "Делойт" в СНГ для разработки оптимальной организации цепи поставок, в которой учитывались бы прогнозы роста спроса и целевые показатели уровня товарных запасов при сохранении высокого уровня сервиса для узлов цепи и точек продаж.
Азиатское представитесльство одной из крупнейших компаний по производству потребительских товаров хотело пересмотреть структуру своей сети поставок, а также оптимизировать политику управления запасами. Зная о возможностях оптимизации цепочки поставок с помощью современных цифровых технологий, компания создала компьютерную модель существующей сети и протестировала новые возможные бизнес-стратегии в безрисковой цифровой среде.
A pharmaceutical company faced the complex challenge of end-to-end supply chain management for a global launch of a new product. Utilizing advanced simulations, the hired consultants ran different scenarios on inventory policies, demand variation, and other factors. The end-to-end supply chain optimization approach helped in building a resilient supply chain and prepared the company for success in key markets.
Decision Lab partnered with a UK manufacturer of baked goods to perform supply chain modernization. Through developed custom features of anyLogistix, the team transformed the client's outdated Excel-based system by centralizing data and processes. As a result, they improved logistics efficiency and were better positioned to address the dynamic demands of the industry.
Coca-Cola İçecek launched a large-scale supply chain optimization project using anyLogistix to improve performance across its multi-country network. Faced with rising transportation costs and increasing demand, the company needed a smarter approach to distribution network design. As a result, they automated scenario generation, enabling faster decision-making and more consistent planning across 12 countries.
