Оптимизация цепи поставок направлена на поиск оптимальной комбинации элементов сети. Решение должно соответствовать спросу и предложению, а также предлагать структуру логистической сети с наименьшими затратами. По результатам оптимизации можно сравнить потенциальные варианты конфигурации цепей поставок и оценить максимальную прибыльность каждого из них.
Цепь поставок до и после оптимизации в anyLogistix
Иными словами, модель цепи поставок может включать в себя набор всех возможных логистических узлов и потоков. Чтобы получить ту комбинацию, при которой логистическая сеть будет наиболее эффективной, вы можете провести эксперимент по оптимизации сети (Network Optimization) в anyLogistix ― инструменте для проектирования, оптимизации и компьютерного моделирования цепей поставок. В результате вы получите данные по транспортным и производственным потокам, товарным запасам за каждый временной период, а также сопутствующим расходам. Кроме того, у вас будут данные о возможных вариантах конфигурации логистической сети, в том числе с наименьшими затратами. После этого вы можете выбрать тот вариант, который лучше всего подходит для вашего бизнеса, и реализовать его.
Узнайте, как использовать оптимизацию цепи поставок для поиска наилучшего расположения складов из демо-видео (на англ.)
В реальности логистические системы обладают специфичными характеристиками, которые необходимо учитывать при оптимизации цепочки поставок в виде ограничений. Ограничениями в модели могут быть, например, максимальное количество производственных и других объектов или ступенчатые затраты (фиксированные в пределах определенного диапазона).
В anyLogistix ограничения помогают встроенному оптимизатору IBM ILOG CPLEX® выявить, какие решения выполнимы. При настройке параметров эксперимента по оптимизации логистической сети можно выбрать значения для:
Однако, оптимизируя логистическую сеть, не всегда удается получить результат, соответствующий всем требованиям. Если вы установите слишком много строгих правил для работы своей цепи поставок, ни один оптимизатор не сможет подобрать соответствующее решение. В этом случае можно заменить некоторые жесткие ограничения на мягкие. Иными словами, вы позволяете программе пренебречь некоторыми из установленных вами правил. За это при расчете оптимального варианта цепи поставок anyLogistix будет начислять «штрафы». В результате оптимизации вы получите решение и сможете увидеть, почему некоторые из ограничений не были в нем учтены.
Каждая цепь поставок, как и каждый бизнес, уникальна, поэтому зачастую бывает сложно описать ее работу только с помощью предустановленных значений. Для таких случаев в anyLogistix предусмотрены пользовательские ограничения. Вы можете задать их с помощью переменных, уравнений и условий. Пользовательские ограничения используются в разных случаях. Например, когда, вам необходимо поддерживать определенное соотношение товарных потоков между поставщиками или указать процент от товаров, поступающих на склад, который становится страховым запасом.
В случае, если вы не указали цель оптимизации цепи поставок, anyLogistix по умолчанию предлагает решение исходя из максимальной прибыли.
Узнайте больше об оптимизации сети с ограничениями в anyLogistix из нашего вебинара (на англ.) >>
Мастер-планирование для оптимизации цепи поставок помогает синхронизировать спрос с производством, хранением и транспортировкой товаров. Иными словами, оно отвечает на вопросы: сколько и где хранить? сколько и где производить?
Для мастер-планирования в anyLogistix сценарий разбивается на периоды (т.е. недели, месяцы), которые связаны друг с другом: результаты первого периода — это входные данные для второго. Кроме того, для каждого периода указывается свой уровень спроса. В ходе эксперимента оптимизатор рассчитывает необходимость открытия или закрытия того или иного объекта для каждого периода.
Подробнее о мастер-планировании >>
Для проведения эксперимента по оптимизации цепи поставок (Network Optimization) в anyLogistix вам необходимо задать спрос на товары, а также расположение поставщиков, клиентов и других объектов (складов и распределительных центров). Если у вас нет таких исходных данных, вы можете их получить с помощью эксперимента Гравитационный анализ (Greenfield Analysis experiment — GFA).
При оптимизации цепи поставок вы также можете учитывать различные типы затрат (транспортировка, расходы распределительных центров и т.д.), временные периоды и самое главное — ограничения. После установки необходимых параметров в anyLogistix вы запускаете эксперимент, и программа оптимизирует вашу модель цепи поставок с помощью встроенного оптимизатора CPLEX. В результате вы получаете оптимальное решение ― комбинацию объектов, подобранных по:
После этого пользователь может изменять или добавлять новые параметры в модель и снова запускать эксперимент, пока он не получит результат, соответствующий всем необходимым требованиям.
Узнайте, как использовать anyLogsitix для продвинутой оптимизации цепи поставок из нашего демо-видео (на англ.)
Для более глубокого анализа с помощью сценариев «что, если» и оценки рисков вы можете преобразовать полученные результаты оптимизации в сценарий для имитационной модели.
Вы можете использовать оптимизацию для решения ряда задач по проектированию цепи поставок:
Узнайте, как компании используют anyLogistix для проектирования и оптимизации цепи поставок:
