Управление рисками в производственных и сбытовых цепях поставок с помощью anyLogistix и ИИ

КРАТКИЙ ОБЗОР:

ITC Infotech оказывает ИТ-услуги клиентам по всему миру в таких областях, как банковское дело, здравоохранение, производство и легкая промышленность. В своей деятельности компания использует новейшие технологии.

С помощью искусственного интеллекта (ИИ) и специализированного ПО для управления цепями поставок anyLogistix специалисты ITC Infotech создали цифрового двойника цепи поставок для компании, занимающейся производством и сбытом товаров массового потребления, в частности товаров личной гигиены.

ЗАДАЧА:

Цепи поставок потребительских товаров, как правило, очень сложны, и логистическая сеть упомянутой выше компании не исключение. В состав цепи поставок для этих товаров входят производство, склады, перевалочные пункты и распределительные центры по всей Индии.

Поведение цепи поставок характеризуется большой изменчивостью, включая:

Логистика
  • колебание спроса;
  • изменение времени транспортировки товаров;
  • колебание объема выпуска продукции;
  • задержки со стороны поставщиков;
  • проблемы, связанные с поддержкой уровня качества товаров.

В дополнение к этому можно перечислить большое количество случайных событий. Их можно предсказать, однако спрогнозировать их влияние на работу цепи поставок в долгосрочной перспективе очень сложно. Примерами таких событий являются:

  • неблагоприятные погодные явления;
  • перекрытие автомагистралей;
  • закрытие фабрики или производственной линии;
  • незапланированные выходные дни;
  • политический кризис.

Все вышеперечисленные факторы вместе с неправильными решениями руководства, принятыми в условиях неопределенности, могут серьезно повлиять на ключевые показатели эффективности цепи поставок, такие как уровень пополнения запасов, страховой запас и транспортные расходы.

Команде ITC Infotech была поставлена задача разработать инструмент, который помогал бы менеджерам ITC прогнозировать поведение цепи поставок, определять причины потенциальных проблем и принимать обоснованные решения. Для решения этих задач команда решила создать цифрового двойника цепи поставок: разработать имитационную модель, которая бы получала данные о состоянии системы в реальном времени и полностью копировала её поведение.

РЕШЕНИЕ:

Специалисты ITC Infotech создали цифрового двойника цепи поставок с помощью anyLogistix, специализированной платформы для быстрого и детального моделирования цепей поставок. Модель имитировала динамику всех элементов цепи поставок, вплоть до вторичных складов.

Модели, созданные в anyLogistix, можно расширять с помощью AnyLogic и на низком уровне абстракции имитировать работу производств, складов и других элементов сети. Инженеры воспользовались этой возможностью: они построили в AnyLogic модели реально существующих производственных планов и алгоритмов распределения ресурсов, а затем включили их в общую модель цепи поставок в anyLogistix. Также в отличие от других платформ для имитационного моделирования anyLogistix позволил инженерам настраивать последовательность производимых операций перед запуском модели.

Отражение структуры и алгоритмов работы цепи поставок в цифровом двойнике

Входными данными модели являются:

  • данные из автоматизированных систем управления предприятием;
  • любая доступная информация о запланированных или случайных событиях;
  • прогноз спроса на каждый день (строится специальной программой, разработанной ITC Infotech, на основе комбинации данных о дистрибуции товара и ассортименте).

На выходе модель предоставляет пользователю 15-дневный прогноз по основным ключевым показателям эффективности имитируемой цепи поставок: уровню запасов и их пополнения, а также логистическим издержкам. Готовый прогноз обрабатывается искусственным интеллектом, который осуществляет причинно-следственный анализ, если прогноз оказался неудовлетворителен по каким-либо показателям. В результате пользователь узнает о прогнозируемых проблемах в работе цепи поставок, а также их причинах.

Автоматический причинно-следственный анализ, осуществляемый ИИ в случае прогнозирования низкого уровня пополнения запасов

Сейчас инженеры ведут работу по расширению функционала цифрового двойника. Планируется, что модель будет также предоставлять пользователю список наиболее эффективных возможных контрмер. После выбора пользователем контрмеры модель будет сама посылать соответствующий сигнал в систему управления предприятием.

РЕЗУЛЬТАТЫ:

С помощью anyLogistix специалистам ITC Infotech удалось создать цифрового двойника, который позволяет:

  • имитировать текущее состояние всех элементов и процессов цепи поставок производства и сбыта товаров массового потребления;
  • прогнозировать значения ключевых показателей эффективности для цепей поставок;
  • определять основные причины проблем в работе цепи в конкретные моменты времени.

В перспективе на основе созданного цифрового двойника будет создан автоматизированный инструмент, который способен предлагать меры по решению проблем в цепи поставок и оповещать об этом сотрудников. Данный проект доказал эффективность комбинирования технологий имитационного моделирования и искусственного интеллекта для целей управления рисками в цепях поставок.

Презентация проекта ITC Infotech на AnyLogic Indian Conference 2019

Другие примеры проектов