Оптимизация запасов

При планировании поставок, специалисты стараются минимизировать товарные запасы в денежном выражении, удовлетворив при этом потребности покупателей. Также необходимо учитывать вероятность случайных скачков потребительского спроса и неравномерность поставок. anyLogistix (ALX) – это инструмент для оптимизации и планирования товарного запаса. Он поможет снизить затраты и сохранить высокое качество обслуживания. Используйте anyLogistix для экспериментов с различными входными данными на компьютерной модели вашей цепочки поставок и тестируйте различные стратегии управления запасами, находя нужные параметры политик управления.

ALX позволяет проводить одноуровневую и многоуровневую оптимизацию цепочки поставок. C ALX вы сможете:

  • Снизить расходы на перемещение товара, включая затраты на хранение и оплату труда
  • Высвободить краткосрочный капитал
  • Ускорить товарооборот
  • Повысить уровень сервиса
  • Снизить процент устаревания товарного запаса

Оптимизация запасов на основе имитационного моделирования


Учёт случайностей и неопределённостей

Имитационные модели учитывают изменяющиеся случайным образом параметры, в том числе сроки доставки, колебания спроса, изменения количества заказанного товара и многое другое. Использование динамически изменяющихся параметров вместо усреднённых значений позволяет понять комплексные взаимосвязи между ними. Это поможет выявить причины роста затрат и спланировать изменения в товарной политике для снижения товарных запасов и снижения рисков.


Модель с высоким уровнем детализации

Уникальность имитационного моделирования anyLogistix для оптимизации товарных запасов позволяет смоделировать цепочку поставок так, как она выглядит на самом деле. Модели можно расширять, включая в них все объекты сети с нужным уровнем детализации. К примеру, труднопредсказуемые колебания на производстве иногда становятся причиной высоких затрат на хранение. ALX позволит смоделировать производственное предприятие с детализацией до рабочего места, смены и единицы оборудования, что поможет выявить узкие места, заставляющие увеличивать товарные запасы.

То же относится и к неравномерности поставок и планам снабжения. Поиск факторов, влияющих на увеличение запасов, особенно сложен при работе с многокомпонентной продукцией и инфраструктурой производственной площадки. Именно в таких условиях имитационное моделирование позволяет определить источники возникновения затрат и найти способ оптимизации запасов. Этого невозможно добиться с использованием традиционного аналитического ПО, не использующего имитационное моделирование.


Моделирование сценариев «Что, если»

ALX позволяет тестировать любые критические ситуации, чтобы выявить, как изменится объем товарных запасов. К примеру, вы можете смоделировать банкротство вашего основного поставщика, резкий скачок стоимости доставки, неожиданное увеличение спроса и т.д. Вы сможете увидеть, как сеть поставок отреагирует на подобные случаи и изменить политики хранения запасов.


Многоуровневое планирование запасов

Если ваш бизнес представляет собой многоуровневую сеть цепочек поставок, инструмент для оптимизации и планирования товарного запаса позволит вам смоделировать движение продукции по всей сети от начала до конца.

Имитационное моделирование anyLogistix позволит вам понять, как связаны качество обслуживания покупателей и нехватка упаковки на фабриках. Также, ALX может помочь, например, оценить влияние изменчивости спроса конечных покупателей на закупки в различных частях цепочки поставок. ALX позволит определить последствия эффекта хлыста в вашей логистической цепи и способы их преодоления.


Снижение товарного запаса, сохранение высокого качества обслуживания, оптимизация рисков – вот главные проблемы, которые пытаются решить специалисты по оптимизации и планированию товарного запаса. Используйте имитационное моделирование, чтобы увидеть всю глубину взаимосвязей в вашей цепочке поставок и увеличивайте рентабельность с помощью оптимизационных средств anyLogistix.

Чтобы узнать больше о anyLogistix, прочитайте статью о технологиях ALX или посмотрите демонстрационное видео.

Cмотреть вебинар